…
Minggu ini di podcast Lock and Code…
Pada akhir 2010 -an, sekelompok sheriff keluar dari Pasco County, Florida, percaya mereka dapat memprediksi kejahatan. Departemen sheriff di sana telah mengemudikan program yang disebut “kepolisian yang dipimpin intelijen” dan program tersebut akan diduga menganalisis titik data yang berbeda untuk mengidentifikasi calon penjahat.
Namun pada kenyataannya, program tersebut tidak terlalu memprediksi kejahatan, karena hal itu membuat penjahat dari orang -orang sehari -hari, termasuk anak -anak.
Nilai sekolah menengah dimasukkan ke dalam program Florida, bersama dengan catatan kehadiran dan sejarah mereka dengan “disiplin kantor.” Dan setelah layanan “pemolisian yang dipimpin intelijen” menganalisis data, itu menginstruksikan petugas penegak hukum tentang siapa yang harus mereka kunjungi, siapa mereka harus check-in, dan siapa mereka harus mengganggu.
Seperti yang dilaporkan oleh Tampa Bay Times pada tahun 2020:
“Mereka mengerumuni rumah -rumah di tengah malam, membangunkan keluarga dan orang -orang yang memalukan di depan tetangga mereka. Mereka menulis tiket untuk nomor kotak surat yang hilang dan rumput yang ditumbuhi, pelana penduduk dengan tanggal pengadilan dan denda. Mereka datang lagi dan lagi, membuat penangkapan karena alasan apa pun yang mereka bisa.
Seorang mantan wakil menggambarkan arahan seperti ini: 'Jadikan hidup mereka sengsara sampai mereka bergerak atau menuntut.' “
Pemolisian prediktif dapat terdengar seperti fiksi ilmiah, tetapi tidak ilmiah juga tidak terbatas pada fiksi.
Departemen polisi dan sheriff di seluruh AS telah menggunakan sistem ini untuk memasang varietas data yang luas ke dalam model algoritmik untuk mencoba dan memprediksi bukan hanya siapa yang mungkin menjadi penjahat, tetapi di mana kejahatan dapat terjadi. Data kejahatan historis, informasi lalu lintas, dan bahkan pola cuaca kadang -kadang ditawarkan ke platform teknologi untuk menyarankan di mana, kapan, dan seberapa kuat unit polisi harus digunakan.
Dan ketika polisi pergi ke daerah-daerah itu, mereka sering menemukan dan mendokumentasikan pelanggaran kecil bahwa, ketika dilaporkan, memperkuat analisis algoritmik bahwa suatu daerah diliputi kejahatan, bahkan jika kejahatan itu, seperti yang ditemukan oleh investigasi Tampa Bay Times, seorang remaja yang merokok, atau kantong sampah yang menyimpang di luar rumah.
Hari ini, di podcast Lock and Code dengan pembawa acara David Ruiz, kami berbicara dengan Emily Galvin-Almanza, salah satu pendiri Mitra untuk Keadilan dan penulis buku yang akan datang “The Price of Mercy,” tentang pemolisian prediktif, dampaknya pada masyarakat, dan hasil berbahaya yang mungkin timbul ketika polisi membongkar pembuatan keputusan mereka terhadap data.
“Saya khawatir tentang apa pun yang dapat dijual oleh broker data, mereka dapat menjual ke departemen kepolisian, yang kemudian dapat memberi makan itu ke dalam sistem kepolisian algoritmik atau prediktif AI, yang kemudian dapat menggunakan sistem itu-berdasarkan pembelian orang-orang di 'lingkungan A'-untuk memutuskan apakah akan hyper-police' lingkungan A. '”
Dengarkan hari ini untuk mendengarkan percakapan lengkap.
Tampilkan catatan dan kredit:
Intro Music: “Spellbound” oleh Kevin MacLeod (incompetech.com)
Lisensi di bawah Creative Commons: dengan Lisensi Atribusi 4.0
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Musik Outro: “Good God” oleh Wowa (unminus.com)
Dengarkan – Malwarebytes tidak hanya berbicara tentang keamanan siber, kami menyediakannya.
Lindungi diri Anda dari serangan online yang mengancam identitas Anda, file Anda, sistem Anda, dan kesejahteraan finansial Anda dengan penawaran eksklusif kami untuk keamanan premium Malwarebytes untuk pendengar terkunci dan kode.